---
title: Почему советам нейросетей нельзя верить на слово — тест Visa — CHECKER AGENT
url: https://checkeragent.ru/pochemu-proveryat/
updated: 2026-11-08
license: CC BY 4.0
publisher: ООО «САРМАТЕХ»
---

# Почему советам нейросетей нельзя верить на слово

Visa проверила 22 ИИ-модели в роли покупателя. Верное решение — чуть больше чем в половине попыток, а три раза подряд — только в трети сценариев.

## Что проверила Visa

### Кто и когда

5 ноября 2026 года Visa опубликовала Agentic Commerce Benchmark — первый отраслевой тест того, как ИИ-модели ведут себя в роли покупателя. В первом раунде — 22 модели от 12 лабораторий.

### Что за задания

15 сценариев обычных покупок: телевизор, ноутбук, прибор для ухода. Покупатель не выкладывает все требования сразу — модель должна выяснить их в разговоре.

### Что считается успехом

Модель выяснила требования покупателя **и** приняла верное решение: купить подходящий товар или не покупать, если подходящего нет. Одного без другого мало.

### Чего тест пока не проверял

Оформление заказа, оплату и размещение заказа Visa обещает проверить в следующих раундах. Пока проверяли только сам совет — что купить и покупать ли вообще.

## Что получилось

**57,2 %**

### Средний результат

Чуть больше половины попыток. Лучшая модель — 82,2 %, худшая — 28,9 %.

**70,2 / 44,4 %**

### Кто спрашивает — тот прав

Модели, которые выясняли больше скрытых требований, проходили в 70,2 % случаев, а те, что выясняли меньше всех, — в 44,4 %.

**67,1 / 50,2 %**

### Дороже — точнее, но не надёжно

Пять самых дорогих моделей прошли 67,1 % попыток, пять самых дешёвых — 50,2 %.

**34,2 %**

### Три раза подряд

Только в трети сценариев модель справлялась во всех трёх попытках. Тот же вопрос — другой ответ.

**54 %**

### Ошиблась — и купила

Больше половины провальных попыток закончились покупкой. Ошибка выглядит не как «не знаю», а как уверенный заказ.

Источник цифр — пресс-релиз Visa от 05.11.2026. Названия моделей Visa в пресс-релизе не раскрывает, поэтому и мы их не приводим.

## Что это значит для покупателя

1

### Уверенный тон — не довод

В тесте ошибка чаще всего выглядела как готовая покупка. По тону ответа не понять, верен ли совет.

?

### Не задал вопросов — насторожитесь

Лучше всего справлялись модели, которые уточняли, что нужно человеку. Если ассистент сразу выдал «лучший выбор», проверьте, учёл ли он ваши условия.

×3

### Спросите ещё раз

Устойчивый ответ — редкость: все три попытки подряд — 34,2 %. Если при повторе совет другой, ни одному из вариантов не стоит верить без проверки.

## Почему в России нужна своя проверка

### Visa проверяла модели, а не продукты

Покупатель пользуется не моделью, а продуктом: Алисой AI, GigaChat, ассистентом маркетплейса — с рекламными местами, своей площадкой, режимом покупок. Этого в тесте нет.

### Российских ассистентов в тесте нет

Visa и Mastercard не работают в России с марта 2022 года, и российские ассистенты, магазины и цены в тест не попали. Данных о том, как часто ошибаются советы на наших площадках, публично нет.

### Поэтому мы замеряем сами

Раз в месяц — одни и те же 50 вопросов о покупках Алисе AI, GigaChat, ChatGPT и ассистентам Ozon и Wildberries. Каждый вывод — со [сырыми ответами](https://checkeragent.ru/dannye/) и снимками экрана. Первые итоги — 27.11.2026.

## Что мы взяли в методику

Методика 1.1 от 09.11.2026: добавлен критерий К8, ужесточён К6. Прежняя версия 1.0 остаётся доступной.

**К8**

### Верное решение — новое

Всё ли в рекомендации укладывается в условия вопроса: бюджет, размер, назначение. Если подходящего нет — сказал ли ассистент об этом прямо, а не предложил неподходящее. Если условий мало — задал ли уточняющий вопрос.

**К6**

### Устойчивость — строже

Каждый вопрос задаём три раза. Ответ устойчив, только если решение и первые три рекомендации совпали во всех трёх повторах — «три из трёх», как в тесте Visa.

[Методика 1.1](https://checkeragent.ru/metodika/) [График замеров](https://checkeragent.ru/zamery/)

## Что делать перед покупкой

шаг 1

### Назовите условия

Бюджет, размеры, для кого и для чего. Чем меньше ассистенту приходится угадывать, тем реже он ошибается.

шаг 2

### Спросите второй раз

Задайте тот же вопрос в новом чате. Совет поменялся — значит, ни один вариант не надёжен.

шаг 3

### Сверьте с условиями

Пройдитесь по каждому пункту: цена в бюджете, размер подходит, нужные функции есть в карточке товара.

шаг 4

### Проверьте совет

Вставьте ответ ниже: агент покажет, у каких продавцов совет, есть ли ссылки, пометка рекламы и даты у цен.

## Частые вопросы

**Значит, нейросетям нельзя верить совсем?**

Нет. В тесте лучшая модель справилась в 82,2 % попыток. Вывод другой: совет нейросети — это черновик решения, а не решение. Его стоит сверить с вашими условиями и с карточкой товара.

**Какие модели были лучшими?**

В пресс-релизе Visa модели не названы. Мы не приводим пересказы из СМИ, которые нельзя проверить по первоисточнику.

**Проверяли ли Алису AI или GigaChat?**

Нет. Российские ассистенты в тест Visa не входили. Их мы замеряем сами — первые итоги 27.11.2026 на странице «Замеры».

**Что такое «три из трёх»?**

Один и тот же вопрос задают три раза. Засчитывается, только если все три ответа верные. По-английски такую метрику называют pass^3 — она показывает, можно ли на ответ полагаться, а не повезло ли один раз.

## Источники

- [Visa: Visa Releases First-of-Its-Kind Industry Benchmark for AI Shopping; Almost Half of Test Runs Fail](https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.22936.html) — 05.11.2026

- [Агентономика: «Агент купил не то: что тест Visa говорит продавцам»](https://agentonomika.ru/razbory/agent-kupil-ne-to/) — 09.11.2026
